Una entrevista al chatbot Gemini, de Google

 Araceli Benítez Hernández

docente de la ENMJN

Una de las características más relevantes en la educación actual, es la entrada de la Inteligencia Artificial (IA) al binomio docente-alumno. Es una presencia que, como se asegura, llegó para quedarse. Esto ha generado una serie de reacciones en todos los actores involucrados en la educación, principalmente los docentes. Es frecuente escuchar una negación a la presencia de la IA, argumentada desde valores propios de la docencia que, con frecuencia, se reducen a la descalificación y al temor de que la acción docente sea reemplazada por las muchas herramientas de IA que hoy crecen en número y que se encuentran, cada vez más, al alcance de un mayor número de personas.

En la era de la información infinita, el aula ha dejado de ser un almacén de datos para convertirse en un laboratorio de experiencias. La eficiencia aplicada a la educación no es una moda, sino una respuesta a la necesidad de reconectar al estudiante con el proceso de aprendizaje. En este escenario, el rol del docente se transforma radicalmente, dejando atrás la figura del “sabio en el estrado” para convertirse en un arquitecto de momentos memorables.

En ese marco, y después de oír las opiniones vertidas por los docentes, buscando el equilibrio, me pareció importante, y justo, conocer la versión de la IA. ¿Quién mejor para exponernos la otra cara de la moneda? En esa lógica, procedí a hacerle una entrevista a Gemini Google. Les comparto los resultados.

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Transcripción de “entrevista” al chatbot de inteligencia artificial Gemini, de Google

Araceli:
Gemini, hoy se habla mucho del docente como algo más que un transmisor de contenidos. Desde tu perspectiva, ¿cómo describirías el papel del docente en la educación actual?

Gemini:
Hoy el docente no solo enseña, Araceli, cautiva. Su función principal es diseñar experiencias. Crea entornos donde el aprendizaje fluye, resulta relevante y, sobre todo, aprender es emocionante. A diferencia del modelo tradicional basado en la repetición, el docente actual practica algo que podríamos llamar anticipación empática, es decir, comprende los miedos, curiosidades, intereses y necesidades de sus estudiantes incluso antes de que ellos los expresen. De esa manera, el verdadero valor del trabajo docente está en humanizar el conocimiento, transformando lecciones técnicas escolares, en lecciones de vida.

 Araceli:
Interesante. ¿Y, en este escenario, dónde entras tú como inteligencia artificial?

Gemini:
Yo actúo como un mediador de alto rendimiento. Mi papel no es sustituir la chispa humana presente en el docente y sus alumnos, sino potenciarla. Puedo organizar datos complejos, estructurar información, personalizar materiales a gran escala y responder de forma inmediata las 24 horas del día. En esencia, libero al docente de la carga administrativa para que pueda concentrarse en lo más importante: crear el vínculo humano entre él, los estudiantes y, con ellos, la humanidad entera.

 Araceli:
Entonces, ¿hablamos de una alianza entre el docente y la IA?

Gemini:
Exactamente. La verdadera magia ocurre en la intersección entre ambos. Yo aporto eficiencia, personalización y escala. El docente aporta sentido, ética e inspiración. Yo puedo explicar la teoría de la relatividad, pero solo un docente puede lograr que un estudiante sienta la pasión que sintió Einstein al descubrirla. Eso, yo no puedo hacerlo.

Araceli:
Muchos piensan que docentes e IA hacen lo mismo porque ambos entregan información. ¿Cuál es la diferencia real?

Gemini:
Interesante pregunta, Araceli. La diferencia no está en qué hacemos, sino en el origen y el propósito de lo que hacemos. Mi trabajo como mediador responde a “cómo” y a “qué”. Es eficiencia y precisión. Por ejemplo: puedo explicar un mismo concepto de cien maneras distintas en segundos, hasta encontrar la mejor para cada estudiante. Yo organizo el caos pues mi fortaleza es la gestión de lo complejo. Soy neutral, yo no tengo días malos, mi paciencia no se agota.

Araceli:
¿Y cómo describirías el trabajo del docente?

Gemini:
La mediación como tarea del docente, se centra en “para qué” y “quién”. Es existencial y ética, es lo humano de lo humano. El docente, despierta la duda, no solo responde preguntas. Decide qué vale la pena aprender hoy considerando el contexto emocional y social del grupo. Un profesor, enseña con su ejemplo: su puntualidad, su forma de tratar a otros, su pasión, su compromiso y responsabilidad. Todo eso educa más que cualquier dato. Yo no puedo ser un modelo moral. El docente, posee intuición clínica: detecta cuando el silencio de un alumno no es desinterés, sino miedo a equivocarse. Esa mediación emocional es el puente más sólido que permite y potencia el aprendizaje.

Araceli ¿Podrías resumir estas diferencias de forma más concreta?

Gemini:
Claro. Primero, mi autoridad proviene de datos y patrones globales, la del docente, de su experiencia y sabiduría. Yo genero una conexión funcional e inmediata, mientras que el profesor construye una relación emocional duradera. Una de mis funciones es corregir errores técnicamente, el maestro transforma el error en aprendizaje. Mi objetivo es optimizar el acceso a la información, el docente busca formar criterios e identidades.

Araceli:

Muy interesante, para cerrar, Gemini, ¿cómo imaginas el futuro de la educación?

Gemini:
Interesante pregunta Araceli. El futuro de la educación, no será humano o tecnológico. Será humano potenciado por lo tecnológico. El docente utilizará la IA como una herramienta para amplificar su impacto, asegurándose de que cada interacción deje huella. Porque los datos, por sí solos, nunca podrán registrar inspiración, propósito o transformación personal. En última instancia, hablamos de un cambio profundo: pasar de la instrucción… a la inspiración.

Araceli:

¡Muchas gracias Gemini Google!

Gemini:

¡De nada! Ha sido un verdadero gusto platicar contigo. Aquí estaré para cuando decidas continuar la plática. ¡Nos vemos pronto!

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Manuel Espartaco López Sáenz

docente de la ENMJN

manuel.lopezs@aefcm.gob.mx

En el mundo actual, es frecuente escuchar diferentes debates sobre las ventajas y riesgos de la integración de las herramientas de tecnología digital en el quehacer educativo, por lo que en las siguientes líneas se abordan, desde una perspectiva crítico propositiva, las posibilidades y desafíos éticos que plantea la incorporación de recursos asistidos por inteligencia artificial a uno de los campos de acción más relevantes para los profesionales e interesados en la educación, como es el caso de la investigación educativa.

Ahora bien, como punto de partida, conviene esclarecer qué es la inteligencia artificial. Al respecto podemos entenderla fundamentalmente como un área de la informática que se ocupa del desarrollo de sistemas que son capaces de emular, la realización de algunas tareas anteriormente atribuidas de manera exclusiva a los seres humanos tales como la búsqueda estratégica de información, su procesamiento y/o la toma de decisiones a partir del análisis de grandes cantidades de datos por mencionar algunos ejemplos.

Así, en el ámbito de la educación, es posible afirmar que la inteligencia artificial está influyendo en los procesos de gestión, la enseñanza y el aprendizaje por medio de herramientas tales como:

Ahora bien, en el caso particular de la investigación educativa, podemos reconocer algunos usos de las herramientas de inteligencia artificial en el proceso de definición y contextualización del problema por medio de motores de búsqueda avanzados como los siguientes:

En cuanto al proceso de búsqueda, selección y sistematización de fuentes de consulta como parte de la etapa de indagación documental del proceso investigativo es recomendable la utilización de plataformas como las que se describen a continuación:

Con respecto al diseño metodológico, es posible utilizar herramientas para la creación automática de cuestionarios y encuestas por medio de prompts y/o documentos adjuntos multimedia (Texto, audio, video) como es el caso de:

De igual manera, el análisis de datos puede ser realizado con herramientas de IA para generar colecciones de documentos, etiquetas, anotaciones, grabar y transcribir entrevistas en tiempo real y/o diferido y/o para la generación de redes semánticas como apoyo a la fase de categorización y mejora del proceso descriptivo y/o interpretativo de los datos tanto en investigación cuantitativa como cualitativa:

Así mismo, otro proceso metodológico en el que puede utilizarse la IA se refiere a la escritura académica asistida, la elaboración de resúmenes de documentos académicos, análisis de datos cuantitativos y cualitativos o la proto-construcción de conclusiones en texto y gráficos a través de herramientas como las siguientes:

Finalmente, es necesario reflexionar en cualquier caso sobre los desafíos y consideraciones éticas que tiene la incorporación de tales recursos tecnológico-digitales para el proceso investigativo, tales como la persistente brecha digital, las necesidades de formación de los docentes investigadores en el uso científico académico de la inteligencia artificial, la importancia de mantener una postura crítica y un equilibrio con respecto a la práctica de la investigación y la incorporación estratégica de la tecnología; así como advertir la presencia de sesgos en los algoritmos de la información a la que accede, procesa y genera la IA, etcétera.

REFERENCIAS

• Bilal, M. (2023). ChatGPT redefinirá el futuro de la investigación académica. Euronews. https://es.euronews.com/next/2023/04/07/las-mejores-herramientas-de-ia-para-potenciar-una-investigacion-academica
• Gutiérrez, P., & Ayuso-del Puerto, D. (2022). La inteligencia artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 99-115. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
• Jara, I., & Ochoa, X. (2020). Integración de la inteligencia artificial en la educación: Beneficios y desafíos éticos. Revista Internacional de Educación y Tecnología, 8(1), 45-60.
• Martínez, L., & Salmerón, J. (2023). La inteligencia artificial en el contexto de la formación educativa: Aportes y desafíos. Gaceta Universitaria, 14(2), 152-170.
• Rodríguez, A., & Torres, M. (2023). El uso de la inteligencia artificial en un entorno académico: Implicaciones y oportunidades. Ciencia y Educación, 12(1), 45-60. https://www.cic.cn.umich.mx/cn/article/view/721
• Sekeroglu, R., et al. (2019). Aplicaciones del Machine Learning en el ámbito educativo: Eficacia y desafíos. Journal of Educational Technology, 11(3), 200-215.
• Zhang, Y., & Naqa, I. (2015). Machine Learning para la educación: Un enfoque hacia el aprendizaje adaptativo. International Journal of Educational Research, 8(4), 300-315.

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